كل عملية بيع اليوم تبدأ بسؤال.

اختبرنا الأسئلة التي يطرحها المتسوق كل يوم باستخدام محرك ذكاء اصطناعي مدعوم بإمكانيات البحث على الويب — هدية بأقل من 60 دولار أمريكي، عباية تصل قبل الخميس، مطحنة قهوة تُشحن إلى الرياض — ثم راقبنا بمن يوصي. المتاجر التي نعرفها ونحبها، متاجر بمنتجات ممتازة وعملاء أوفياء، لم تظهر تقريبًا. ليس لأنها ليست جيدة، بل لأن الذكاء الاصطناعي لم يفهم عنها ما يكفي.

أصحاب تلك المتاجر كانوا يفعلون كل شيء صحيحًا وفق القواعد القديمة: يدفعون لتحسين محركات البحث، ويطلقون الحملات الإعلانية، وواجهات متاجرهم أنيقة. لكن نسبة متزايدة من قرارات الشراء صارت تُحسم داخل إجابة واحدة، ولا شيء في أدواتهم يستطيع رؤية تلك المحادثة — فضلًا عن الفوز بها. والخسارة التي لا تظهر في أي تقرير هي أسهل خسارة يمكن تجاهلها.

لذلك بنينا الأداة التي لم نجدها: أداة تختبر أسئلة شراء حقيقية بالعربية والإنجليزية بنموذج ذكاء اصطناعي معتمد ليعود لنا بالإجابات والأدلة — بمن أوصى المحرك، ولماذا ظهر المنافسون، وأي عوامل في قائمة المنتجات والمتجر قد تحدّ من الظهور، وهل تغيّرت النتيجة المقاسة بعد التحسينات. بدون اي وعود رنانة او مراكز مضمونة بل: قياس - تحسين - تحقق.

نبني سِيَاق لكل المتاجر، بلغات عملائها ومنتجاتها وأسواقها. وهدفنا واضح: أن يبقى العميل والشراء والدفع داخل متجرك. نقيس فرص ظهورك في إجابات وتوصيات الذكاء الاصطناعي، ونوضح لك ما يجب تحسينه عندما لا يظهر متجرك.